製造業では積極的にAIを導入していてその一つにロボットの活用があり、工場でアーム型のロボットがコンベアーで運ばれてきた部品をピックアップや組み立てている映像はよくメディアなどでも見かけます。色々な形状の部品が無造作にベルトコンベアーへ置かれていても、正しくピックアップできるのはアームの先に設置されているカメラで部品を撮影し、人工知能画像認識で部品形状や種類を認識して、その結果によってアーム動作を最適に制御しているためです。
人工知能を利用すると、事前に学習用の画像を用意するだけで各部品の判別モデルを簡単に学ぶので、新しい部品の追加や部品数が多くてもたやすく対応が可能です。製品サイクルが早まっている製造では、柔軟に環境の変化に対応できるロボットだと利用価値も高いです。近年は、双腕型のアームロボットの実用化が進んでいて、一腕対応だと部品のピックアップが主な仕事でしたが、双腕型アームロボットだとより高度な作業も出来るようになります。例えば化粧品の業界で袋詰めする用途での利用や、食品製造だと弁当の盛り付け工程で使われたりします。人工知能を持ったロボットの導入効果は、人手を介して自動で行えるので人件費削減にもつながり、人手のときに発生していたピックアップする品や数量を間違えるミスも減らせます。
